机器学习增强的飞机降落调度在不确定情况下

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内容提要

本研究论文提出了一种创新的机器学习增强的降落调度方法,通过分析飞行到达延误的情景,发现了到达飞行时间持续的多峰分布和聚类。使用整数线性规划求解旅行推销员问题,确保可靠性。实验证明,总降落时间平均减少了17.2%。

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