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mnmDTW：用于基于摄像头的运动误差定位的动态时间规整扩展
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内容提要
本文提出了一种名为shapeDTW的改进算法，通过点对点的局部结构信息提高匹配精度。在最近邻分类器中使用该算法作为距离度量，能够在84个UCR时间序列数据集的64个上显著优于DTW，并且在18个数据集上将准确率提高了10%以上。
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关键要点
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提出了一种名为shapeDTW的改进算法。
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shapeDTW通过点对点的局部结构信息提高匹配精度。
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在84个UCR时间序列数据集中，shapeDTW在64个上显著优于DTW。
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在18个数据集上，shapeDTW的准确率提高了10%以上。
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