BriefGPT - AI 论文速递 · 2023-10-13T00:00:00Z mnmDTW：用于基于摄像头的运动误差定位的动态时间规整扩展 💡 原文中文，约200字，阅读约需1分钟。 📝 内容提要 本文提出了一种名为shapeDTW的改进算法，通过点对点的局部结构信息提高匹配精度。在最近邻分类器中使用该算法作为距离度量，能够在84个UCR时间序列数据集的64个上显著优于DTW，并且在18个数据集上将准确率提高了10%以上。 🏷️ 标签 shapeDTW 准确率提高 匹配精度 时间序列数据集 最近邻分类器 阅读原文 生成长图 分享链接 已复制链接
