量子计算中强化学习的挑战

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该研究论文介绍了NISQ时代中量子计算的限制,并提出了通过混合量子机器学习来改善量子计算架构的方法。重点是利用强化学习来优化当前的量子计算方法,并介绍了由量子架构搜索和量子电路优化引起的挑战。同时,提出了学习控制万能量子门的具体框架,并提供基准结果以评估当前最先进算法的优点和短处。

原文中文,约300字,阅读约需1分钟。
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