本文提出了一种新的记忆影响机制,通过引入最小二乘支持向量机(LSSVM)的记忆机制,实现了对训练集的精确划分而无过拟合现象。提出了最大记忆影响模型(MIMM)和加权影响记忆模型(WIMM),证明这些模型可以退化为LSSVM。实验结果表明,MIMM和WIMM在泛化性能上优于LSSVM,并在时间成本上具有显著优势。
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