Temporal Misalignment in the Conversion between Artificial Neural Networks and Spiking Neural Networks and Its Mitigation through Probabilistic Neurons
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内容提要
本研究探讨了脉冲神经网络（SNN）与人工神经网络（ANN）转换中的性能损失问题。引入两相概率脉冲神经元（TPP），研究表明随机脉冲重排列能够提升SNN性能，实验证明其在多个数据集上表现优异。
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