统一的HT-CNN架构：用于MRI中多样化脑肿瘤的迁移学习分割，从胶质瘤到儿童肿瘤

本研究提出了一种统一的迁移学习方法，通过HT-CNN结合混合变换器和卷积神经网络，显著提升了3D多模态MRI图像中脑肿瘤的分割效果，从而改善临床决策和患者护理。