BMC Software | Blogs
·
工作负载自动化的未来：拥抱云和人工智能驱动的编排
💡
原文英文，约1100词，阅读约需4分钟。
📝
内容提要
工作负载自动化正在转型，企业越来越依赖云驱动的自动化和人工智能（AI）编排。调查显示，约30%的工作负载自动化在公共云上运行，14%在混合云环境中。91%的受访者计划在未来12个月内实施AI驱动的功能。企业需选择合适的平台，以支持多云环境中的复杂数据管道和实时数据编排，推动效率和创新。
🎯
关键要点
- 工作负载自动化正处于转型期，企业越来越依赖云驱动的自动化和人工智能（AI）编排。
- 约30%的工作负载自动化在公共云上运行，14%在混合云环境中。
- 91%的受访者计划在未来12个月内实施AI驱动的功能，AI增强的编排被认为非常重要。
- 企业需要选择合适的平台，以支持多云环境中的复杂数据管道和实时数据编排。
- 平台必须具备异构工作流支持、SLA管理、错误处理和通知、自愈和修复、端到端可见性等关键能力。
- 未来的工作负载自动化将推动效率、优化性能，帮助企业在竞争中保持领先。
❓
延伸问答
工作负载自动化的未来趋势是什么？
工作负载自动化正向云驱动和人工智能编排转型，企业越来越依赖这些技术来提升效率和创新。
目前有多少工作负载自动化在公共云上运行？
约30%的工作负载自动化在公共云上运行，14%在混合云环境中。
企业在未来12个月内计划实施哪些技术？
91%的受访者计划在未来12个月内实施AI驱动的功能。
选择工作负载自动化平台时需要考虑哪些关键能力？
平台必须具备异构工作流支持、SLA管理、错误处理、自愈和修复、端到端可见性等关键能力。
AI在工作负载自动化中的作用是什么？
AI在工作负载自动化中用于优化调度、预测故障、动态重新分配资源和实现自愈工作流。
工作负载自动化面临哪些挑战？
面临的挑战包括多云环境管理的复杂性、实时可观察性的需求增加，以及AI在自动化中的日益重要性。
➡️
