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工作负载自动化的未来：拥抱云和人工智能驱动的编排
内容提要
工作负载自动化正在转型，企业越来越依赖云驱动的自动化和人工智能（AI）编排。调查显示，约30%的工作负载自动化在公共云上运行，14%在混合云环境中。91%的受访者计划在未来12个月内实施AI驱动的功能。企业需选择合适的平台，以支持多云环境中的复杂数据管道和实时数据编排，推动效率和创新。
关键要点
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工作负载自动化正处于转型期，企业越来越依赖云驱动的自动化和人工智能（AI）编排。
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约30%的工作负载自动化在公共云上运行，14%在混合云环境中。
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91%的受访者计划在未来12个月内实施AI驱动的功能，AI增强的编排被认为非常重要。
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企业需要选择合适的平台，以支持多云环境中的复杂数据管道和实时数据编排。
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平台必须具备异构工作流支持、SLA管理、错误处理和通知、自愈和修复、端到端可见性等关键能力。
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未来的工作负载自动化将推动效率、优化性能，帮助企业在竞争中保持领先。
延伸解读
云驱动自动化的转型
随着企业逐步向云环境迁移，工作负载自动化的策略也在快速演变。约30%的自动化工作负载已在公共云上运行，这表明云计算正在成为企业数字化转型的核心。企业需要关注如何在多云环境中实现无缝的数据和应用编排，以确保安全性和合规性。
AI在编排中的重要性
调查显示，91%的受访者认为AI增强的编排非常重要，70%计划在未来12个月内实施相关功能。这表明，AI不仅能优化任务调度，还能预测故障和动态分配资源，企业应重视AI在工作负载自动化中的应用，以提升决策能力和效率。
选择合适的平台
企业在选择工作负载编排平台时，需考虑其支持异构工作流、SLA管理和自愈能力等关键功能。一个合适的平台能够帮助企业在复杂的多云环境中实现高效的工作流管理，避免因平台不兼容而导致的自动化孤岛问题。
延伸问答
工作负载自动化的未来趋势是什么？
工作负载自动化正向云驱动和人工智能编排转型，企业越来越依赖这些技术来提升效率和创新。
目前有多少工作负载自动化在公共云上运行？
约30%的工作负载自动化在公共云上运行，14%在混合云环境中。
企业在未来12个月内计划实施哪些技术？
91%的受访者计划在未来12个月内实施AI驱动的功能。
选择工作负载自动化平台时需要考虑哪些关键能力？
平台必须具备异构工作流支持、SLA管理、错误处理、自愈和修复、端到端可见性等关键能力。
AI在工作负载自动化中的作用是什么？
AI在工作负载自动化中用于优化调度、预测故障、动态重新分配资源和实现自愈工作流。
工作负载自动化面临哪些挑战？
面临的挑战包括多云环境管理的复杂性、实时可观察性的需求增加，以及AI在自动化中的日益重要性。
