利用高性能计算扩展不可学习示例学习

本研究解决了医疗数据隐私和知识产权问题，提出了一种新方法——不可学习示例（UE），旨在使数据对深度学习模型不可学习。研究发现，批量大小对UE的不可学习性有显著影响，大型和小型批量均可能导致性能不稳定，强调了根据数据集特性选择合适批量策略的重要性，以增强数据安全性。