大规模系统中的并发编程导航
原文英文，约500词，阅读约需2分钟。发表于：。Introduction As a developer, one of the most exciting challenges I face is developing large-scale systems that can handle massive workloads efficiently. In this blog post, I'll share insights on...
本文探讨了如何利用Python的并发编程特性构建高性能的大规模系统。Python提供asyncio、线程和多进程三种并发模型，选择合适的模型取决于任务类型：I/O密集型任务适合asyncio和线程，CPU密集型任务则应使用多进程。优化工作线程数量对提升性能至关重要。通过实例说明了如何结合这些模型处理日志数据，并强调根据实际性能数据调整设计的重要性。
