本文探讨了如何利用Python的并发编程特性构建高性能的大规模系统。Python提供asyncio、线程和多进程三种并发模型，选择合适的模型取决于任务类型：I/O密集型任务适合asyncio和线程，CPU密集型任务则应使用多进程。优化工作线程数量对提升性能至关重要。通过实例说明了如何结合这些模型处理日志数据，并强调根据实际性能数据调整设计的重要性。
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