基于交叉视角先验的细节丰富的高保真3D肖像生成

本研究解决了当前基于扩散的方法在单图像3D肖像生成中常常出现的低保真和模糊纹理问题，主要因为跨视角一致性考虑不足。我们提出了一种混合先验扩散模型，它综合利用多视角先验来改善生成肖像的细节与一致性，实验结果表明，该方法能有效生成高几何精度和丰富细节的3D肖像。