本研究探讨了图神经网络(GNN)在过压缩和过平滑方面的挑战,提出通过图重连技术来改善信息传播,发现合适的重连方法能显著提升GNN的表达能力和信息流动性。
本研究探讨了图神经网络(GNN)在过压缩和过平滑方面的挑战。
通过审查图重连技术来解决GNN面临的问题。
提出了一种新的视角,强调修改图的拓扑结构以改善信息传播的有效性。
适当的重连方法能够显著提升GNN的表达能力和信息流动性。
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