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在多云图像场景中增强场景分类：一种具有信息调节机制的协同迁移方法，使用光学云覆盖和合成孔径雷达遥感图像
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内容提要
本研究提出了一种协同迁移策略和信息调节机制，有效解决了遥感场景分类中因云干扰导致的信息损失问题，显著提升了模型在云覆盖场景中的分类性能。
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关键要点
- 本研究提出了一种协同迁移策略和信息调节机制。
- 该方法有效解决了遥感场景分类中因云干扰导致的信息损失问题。
- 研究显著提升了模型在云覆盖场景中的分类性能。
- 提出的策略能够将无云光学数据训练的模型迁移到包含云覆盖光学数据和SAR数据的目标领域。
- 实验结果表明，该方法在云覆盖场景中表现优越，并有效缓解了模态不平衡问题。
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