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ICPC：上下文提示压缩与更快推理
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内容提要
本研究解决了大语言模型（LLMs）在处理长提示时面临的挑战，通过提出一种新颖的ICPC（上下文提示压缩）方法，有效地减少了提示长度。研究表明，该方法通过评估每个词的出现概率和信息携带量，显著降低了信息损失，并提高了压缩速度，从而在各种自然语言处理任务中实现了更佳的性能和速度。
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