🧠 深度学习框架的实际工作原理（从零开始的PyTorch克隆）
What happens under the hood when you call .backward() in PyTorch? Spoiler: it’s way more magical — and mechanical — than you think. In my latest post, I walk through building a mini deep learning...
本文探讨了PyTorch中调用.backwards()的内部机制，包括张量存储、切片与重塑、广播、自动求导及计算图原理，以及关键优化技术。这些知识有助于机器学习工程师深入理解深度学习。
