Lightweight Deep Models for Dermatological Disease Detection: A Study on Instance Selection and Channel Optimization

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内容提要

本研究针对墨西哥皮肤病识别中的数据不足问题,提出了一种预处理dermaMNIST数据集的方法,以提高分类质量。通过使用轻量级卷积神经网络,减少训练实例数量,同时实现与ResNet模型相似的性能。

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