条件感知句子嵌入用于条件语义文本相似性测量

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内容提要

本研究旨在解决句子嵌入如何根据上下文最佳修改的问题。提出的条件感知句子嵌入(CASE)方法通过使用大型语言模型创建上下文嵌入,并采用监督非线性投影技术,从而有效提高句子嵌入的准确性和效率。实验结果表明,CASE在标准基准数据集上显著超越了以往的方法,并且通过条件嵌入的减法提升了性能。

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