Improving the Perturbation-Based Explanation of Deepfake Detectors Through Adversarially Generated Samples

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内容提要

本研究提出了一种利用对抗生成样本来改善深伪检测器的特征重要性推断和视觉解释的方法。通过生成扰动掩码,研究表明该方法显著提升了检测性能,更准确地识别操纵图像区域。

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