BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-12-15T00:00:00Z Comparison of Feature Engineering and Deep Learning in Section Identification: Applications in Chinese Medical Literature 💡 原文英文，约100词，阅读约需1分钟。 📝 内容提要 本研究针对中文医学文献中的论文章节识别问题，提出了结构双向长短期记忆（SLSTM）模型，结合传统机器学习与深度学习，实验结果显示准确率和召回率接近90%。 🏷️ 标签 SLSTM模型 engineering 医学文献 机器学习 深度学习 章节识别 阅读原文 生成长图 分享链接 已复制链接
