可处理的协议一致性

本文解决了机器学习算法在多方协作中达成一致的效率问题。通过引入对计算和统计上可处理的校准条件，提出了一种新的互动协议，使得各方能够不断修正预测并达成一致。研究表明，该协议不仅在一维预期的协商中保持收敛性，还在多参与者的情境中展现出了较低的计算复杂度和更高的预测准确性。