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原文中文,约1900字,阅读约需5分钟。
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内容提要
作者感慨自己从技术博主转变为生活博主,学习能力下降。通过Python解析微博CDN域名获取IP地址,分析获取图片的原理,指出国内解析的IP数量少于海外,推测海外节点删除时间更晚,能找到更多图片。最后分享了代码思路和处理步骤。
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关键要点
- 作者感慨自己从技术博主转变为生活博主,学习能力下降。
- 通过Python解析微博CDN域名获取IP地址,分析获取图片的原理。
- 国内解析的IP数量少于海外,推测海外节点删除时间更晚,能找到更多图片。
- 分享了代码思路和处理步骤,包括解析域名、组装IP与域名、遍历IP地址等。
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延伸问答
如何通过Python解析微博CDN域名获取IP地址?
可以使用Python库解析微博的CDN域名,获取IPv4和IPv6地址,具体步骤包括定义解析函数和遍历域名列表。
为什么国内解析的IP数量少于海外?
因为海外节点的删除时间更晚,能够找到更多未被删除的图片,因此海外的IP数量相对较多。
作者对自己从技术博主转变为生活博主有什么感慨?
作者感慨自己随着年龄增长,探索和学习能力下降,感觉力不从心。
如何处理请求数据以找到被夹的图片?
处理请求数据时,需要根据返回的长度过滤掉占位符图片,保存有效数据为文件。
文章中提到的微博图片主要有哪些域名?
微博图片主要有四个域名:wx1.sinaimg.cn、wx2.sinaimg.cn、wx3.sinaimg.cn、wx4.sinaimg.cn。
作者分享了哪些代码思路和处理步骤?
作者分享了将域名解析为IP、组装IP与域名、遍历IP地址等处理步骤。
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