Effective Tokenizers for Enhancing Image Generation through Image Understanding

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内容提要

本研究提出了一种基于特征重建的分词器训练方法,利用预训练的图像理解模型显著提升了图像生成性能,特别是在ImageNet-1k上取得了4.10的FID值,推动了对图像分词器的进一步研究。

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