Detecting Human Artifacts from Text-to-Image Models

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内容提要

本文研究文本到图像生成模型在生成人类图像时的伪影问题,尤其是身体异常。通过创建大型人类伪影数据集(HAD)并训练检测模型(HADM),研究表明该模型能够有效识别和定位伪影,从而提高图像质量。

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