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Enhancing LIME Explainable AI Techniques for Oral Squamous Cell Carcinoma Diagnosis Using Deep Learning Methods
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原文英文，约100词，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究利用深度学习模型和LIME技术，提高了口腔鳞状细胞癌的诊断能力。EfficientNetB3模型的准确率达到98.33%，F1得分为0.9844，为临床应用提供了基础。
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关键要点
- 本研究解决了口腔鳞状细胞癌（OSCC）诊断性能不足的问题。
- 使用深度学习模型和LIME可解释性技术进行分析。
- EfficientNetB3模型的准确率达到98.33%。
- F1得分为0.9844。
- 显著提升了诊断能力，为临床应用奠定了基础。
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