基于分类的神经网络最佳异常检测：理论与实践

本研究解决了无监督异常检测缺乏理论保障的问题，提出通过将其转化为二分类问题，建立了神经网络的额外风险的非渐近上界和收敛速率。研究发现，优化模型能够达到文献中最优的极小最大速率，同时提供了实现最佳性能所需的合成异常数量的界限。