RetroGFN：基於 GFlowNets 的多樣且可行的反合成

该研究提出了一种新颖的单步逆向合成模型 RetroGFN，通过利用可行性代理模型，可以探索有限数据集之外的可能反应，并返回多样的可行反应集合。实验证明 RetroGFN 在准确率上具有竞争力，并在往返准确率方面优于现有方法。