记一次大库大表的治理过程
原文中文，约10400字，阅读约需25分钟。
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内容提要
该文章讨论了MySQL数据库的治理问题，包括降低磁盘使用率、降低主库QPS和消除慢SQL。介绍了大表数据结转、拦截无参数查询、查询切从库和慢SQL治理等治理方案。讨论了分库分表和迁云作为可能的治理方案。
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关键要点
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文章讨论MySQL数据库治理问题，包括降低磁盘使用率、主库QPS和消除慢SQL。
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数据库目前是一主两从，硬件资源过保，存在故障风险和性能问题。
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磁盘空间占用情况较高，急需通过数据结转或删除来降低占用比例。
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存在大表问题，多个业务线共用一个应用导致数据混合。
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主库QPS远高于从库，需将部分查询切换到从库以降低主库负担。
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慢SQL查询影响系统稳定性，需进行治理。
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治理目标包括降低磁盘使用率、降低主库QPS和消除慢SQL。
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治理方案包括大表数据结转、拦截无参数查询、查询切换到从库。
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通过数据结转，成功降低470G磁盘空间占用。
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拦截无参数查询有效避免了因无参查询导致的慢SQL。
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通过分析接口调用量，成功将主库QPS降低30%。
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慢SQL治理取得显著成效，10s以上的慢SQL完全消除，5s以上消除80%。
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分库分表和迁云作为未来可能的治理方案，但需谨慎评估风险和成本。
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延伸问答
MySQL数据库治理的主要目标是什么？
主要目标是降低磁盘使用率、降低主库QPS和消除慢SQL。
如何降低MySQL数据库的磁盘使用率？
通过数据结转和删除数据来降低磁盘使用率，成功降低了470G的占用。
治理过程中如何处理慢SQL查询？
通过设定针对性的治理措施，成功消除了10s以上的慢SQL，5s以上消除80%。
为什么需要将部分查询切换到从库？
因为主库的QPS远高于从库，切换可以降低主库的负担，保障系统稳定性。
治理方案中提到的拦截无参数查询的作用是什么？
拦截无参数查询可以避免因无参查询导致的慢SQL，从而降低磁盘繁忙度。
未来可能的治理方案有哪些？
未来可能的治理方案包括分库分表和迁云，但需谨慎评估风险和成本。
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