编码 - 解码神经网络在 X 射线光谱解释中的应用

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通过在模拟的 X 射线光谱数据中使用编码器 - 解码器神经网络 (EDNN)，我们研究了这种架构在模拟和解释光谱数据中的应用，以确定光谱的关键结构特征，发现 EDNN 在覆盖目标变量方差方面优于基于仿真器的成分分析 (ECA)，但在物理术语的潜变量解释方面存在一些困难，因此，我们开发了一个网络，使用 ECA...

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