基于维度对齐的机器遗忘再调研

机器遗忘是一个新兴的研究课题，关注数据隐私法规合规性问题。研究者提出了一个新的评估度量标准，称为“维度对齐”，用于衡量遗忘集和保留集样本的特征空间的对齐程度。构建了一个稳健且可靠的遗忘框架，通过整合自蒸馏损失和交替训练方案。引入了新的评估工具，更准确地反映机器遗忘的基本目标。