OpenPSG:离AGI再进一步,首个开放环境关系预测框架 | ECCV'24 - 晓飞的算法工程笔记

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全景场景图生成(PSG)的目标是对对象进行分割并识别它们之间的关系,从而实现对图像的结构化理解。以往的方法主要集中于预测预定义的对象和关系类别,因此限制了它们在开放世界场景中的应用。随着大型多模态模型(LMMs)的快速发展,开放集对象检测和分割已经取得了重大进展,但PSG中的开放集关系预测仍然未被探

全景场景图生成(PSG)旨在分割图像中的对象并识别其关系。传统方法仅适用于封闭集,无法处理开放集关系。本文提出OpenPSG,结合预训练模型,实现开放集关系预测。通过引入关系查询变换器,提取对象对特征并判断关系,显著提升预测效率。实验结果表明,OpenPSG在开放集关系预测和全景场景图生成方面表现优异。

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