多器官图像分割基础模型公平性的实证研究
原文中文，约400字，阅读约需1分钟。发表于：。通过研究分割基础模型中的公平性困境，我们创建了包括肝脏、肾脏、脾脏、肺和主动脉的 1056 位健康人士的 3D MRI 和 CT 扫描数据集，记录了每位受试者的性别、年龄和体重指数以进行精细的公平性分析，并测试了医学图像分割的最先进的基础模型，发现在这些模型中存在显著的公平性问题。
生物医学影像分析领域的进展主要受到Segment Anything Model (SAM)的推动。该综述研究了SAM在解决临床挑战方面的改进和整合，并关注了33个开放数据集。调查深入研究了SAM的创新技术和在医学影像场景中的应用。
