基于放射组学的多模态自注意力网络用于预测乳腺 MRI 的病理完全缓解
发表于: 。利用动态对比增强磁共振成像 (DCE MRI) 和表观弥散系数 (ADC) 图,本研究提出了一种模型来预测乳腺癌患者的病理完全缓解 (pCR),利用深度学习和放射组学特征提取,相较于其他基准方法,我们的模型在预测 pCR 方面表现出优越性能。
利用动态对比增强磁共振成像 (DCE MRI) 和表观弥散系数 (ADC) 图,本研究提出了一种模型来预测乳腺癌患者的病理完全缓解 (pCR),利用深度学习和放射组学特征提取,相较于其他基准方法,我们的模型在预测 pCR 方面表现出优越性能。