PanAdapter：具有空间-光谱先验注入的两阶段微调用于图像融合

BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-09-11T00:00:00Z

本研究提出了PanAdapter方法，通过两阶段训练策略和局部先验提取模块，解决了小规模数据集上图像融合任务的限制问题。该方法利用预训练模型的高级语义信息，显著提升了图像融合性能，并在多个基准数据集上达到最先进成果，展示了其在小数据集上的潜力。