基于图增强的个性化健康洞察的 LLMs：对睡眠分析的案例研究
原文中文，约400字，阅读约需1分钟。发表于：。通过引入图增强型 LLM 框架，本文试图显著提高个性化和清晰度的健康洞察力，利用层次图结构捕捉病人间和病人内部关系，并丰富 LLM 提示信息，通过一个睡眠分析案例研究在 COVID-19 封锁期间涉及 20 名大学生，展示了我们的模型在有效生成可行和个性化健康洞察力方面的潜力，并利用另一个 LLM...
本文介绍了一种提高健康洞察力的方法，通过引入图增强型LLM框架来实现个性化和清晰度。通过睡眠分析案例研究，展示了该模型在生成可行和个性化健康洞察力方面的潜力，并通过另一个LLM评估了这些洞察力的相关性、完整性、可操作性和个性化程度。研究结果表明，使用该框架可以在所有标准下取得显著改进，能够产生量身定制、更慎重的回应，以适应特定的病人。
