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带专家建议的强盗问题的改进遗憾界限
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原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本文研究了多智能体多臂赌博机方法的遗憾下界，证明了在不同情景下的紧密性。当图表现出良好的连通性和奖励是随机分布时，遗憾下界为O（log T）和sqrt（T）。在对抗奖励的假设下，遗憾下界为O（T^（2/3））。当图不连通时，遗憾下界为线性。与以前的研究相比，本文全面研究了这些情景下的紧密下界。
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关键要点
- 多智能体多臂赌博机方法的遗憾下界研究相对较少。
- 本文首次全面研究了不同情景下的遗憾下界及其紧密性。
- 当图表现出良好的连通性且奖励随机分布时，遗憾下界为O(log T)和sqrt(T)。
- 在对抗奖励假设下，遗憾下界为O(T^(2/3))。
- 当图不连通时，遗憾下界为线性。
- 本文弥合了以前工作中下界与上界之间的差距。
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