.NET 9 的新亮点：AI就绪 ，拥抱她 - 张善友
内容提要
.NET 9即将发布RC1，致力于让.NET开发人员更轻松地将人工智能集成到应用程序中。新进展包括TensorFlow.NET升级、OpenAI SDK集成、ONNX运行时原生支持、ML.NET 4.0 AutoML增强、NLP工具、GPU加速、简化的AI模型部署、新的数值API、监控LLM应用程序、Semantic kernel等。.NET社区在AI方面取得了很大进展，提供了许多强大的工具和服务来开发AI应用程序。
延伸解读
从封闭到开放：.NET 的 AI 转型之路
文章回顾了微软在移动互联网时代的封闭策略导致其错失机遇，但在云原生和 AI 时代，.NET 已变得开放且强大。.NET 9 的 AI 集成正是这一转型的体现，通过开源社区协作和丰富的工具链，帮助开发者构建智能应用。这不仅是技术升级，更是生态战略的转变。
AI 辅助编程：.NET 9 SDK 的智能编码体验
通过 dotnet ai 命令，开发者可以直接在 SDK 中生成代码片段、重构代码和创建单元测试。这降低了 AI 辅助编程的门槛，将智能编码能力无缝融入日常开发流程，有望提升开发效率和代码质量。
模型部署与监控：简化流程与保障可靠性
文章介绍了新的 ASP.NET Core 集成，提供项目模板、自动 API 文档和 A/B 测试支持，简化了 AI 模型部署。同时，监控 LLM 应用的工具帮助跟踪性能、检测偏差和确保可解释性，这对于生产环境中的可靠性和合规性至关重要。
Semantic Kernel：企业级 AI 编排的核心工具
Semantic Kernel 作为开源 SDK，简化了将 AI 功能集成到现有 .NET 应用的过程，通过抽象降低学习曲线，并提高 AI 交互的可靠性。它支持结合多个 AI 服务、API 和数据存储，是企业构建智能应用的推荐编排工具。
Q&A
.NET 9 的主要目标是什么？
.NET 9 的主要目标是简化人工智能的集成，使开发人员更容易将 AI 功能融入到应用程序中。
TensorFlow.NET 在 .NET 9 中有哪些新特性？
TensorFlow.NET 在 .NET 9 中升级了高性能 C# 绑定和自动微分支持，并完整实现了 Keras API。
OpenAI SDK 在 .NET 9 中的作用是什么？
OpenAI SDK 允许开发人员直接访问 OpenAI 最新的 AI 模型，支持实时处理和企业级部署。
ML.NET 4.0 在 .NET 9 中有哪些增强功能？
ML.NET 4.0 增强了 AutoML 的多指标优化和时间序列预测，并提供了新的 Infer<T> API 来简化模型部署。
.NET 9 如何支持 GPU 加速？
.NET 9 提供了新的 Tensor<T> 类型以支持高效的多维数组运算，并与 Nvidia 的 cuDNN 库集成以优化深度学习。
Semantic kernel 在 .NET 9 中的作用是什么？
Semantic kernel 是一个开源 SDK，帮助开发人员将 AI 功能集成到应用程序中，简化 AI 服务的使用和管理。
