Graffin：在不平衡节点分类中的尾部代表性

BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-09-09T00:00:00Z

本论文介绍了一种解决图中不平衡分类问题的高效方法Fast Im-GBK。研究发现，少数类别样本稀缺且同质性低，导致错误信息传播。该方法将不平衡分类策略与意识到异质性的图神经网络相结合，有效解决了类别不平衡问题并减少了训练时间。实验证明该模型在节点分类任务中具有更好的性能和效率。