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The Verge
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这个系统能区分真实照片和AI伪造——为什么平台不使用它？
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原文英文，约1600词，阅读约需6分钟。
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内容提要
随着美国总统选举的临近，数字媒体公司正在努力解决网络上关于特朗普和哈里斯照片真实性的问题。C2PA认证是一个知名的系统，通过附加元数据来帮助观众识别图像是否被篡改。然而，该系统的实施仍存在互操作性问题。需要花费数年时间让所有必要的参与者加入进来使其发挥作用。
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关键要点
- 美国总统选举临近，网络上充斥着特朗普和哈里斯的照片，许多照片的真实性受到质疑。
- C2PA认证系统通过附加元数据帮助观众识别图像的真实性，但实施中存在互操作性问题。
- C2PA认证获得了微软、Adobe等公司的支持，提供图像来源和是否被篡改的信息。
- 行业需要统一标准，摄影、内容托管和图像编辑行业各方需达成一致。
- 相机和编辑软件需嵌入认证凭证，以确保创作者能够确认图像的来源和修改情况。
- 尽管一些相机品牌已开始支持C2PA标准，但大多数品牌尚未有效实施，智能手机也缺乏支持。
- 即使相机支持认证数据，在线平台仍未向用户展示这些信息，导致公众无法获取。
- Meta等大型平台目前只标记使用生成AI工具处理的图像，而未标记真实图像的认证信息。
- 即使所有平台和应用都支持C2PA标准，信息否认主义仍然是一个重大障碍。
- 加密标签系统是识别真实、篡改和人工生成内容的最佳方法，但没有系统是完美的。
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