通过概念图和响应解缠优化知识追踪

本研究针对传统知识追踪模型忽视学生选择的多项选择题答案所蕴含的信息问题，提出了基于概念图的响应解缠方法（CRKT），以增强知识追踪能力。该方法通过分析学生的未选答案，跟踪概念层次的知识状态，进而提升预测能力和反馈质量，显著提高了预测准确性和可解释性。