使用Flask、Python、Matplotlib和Pandas开发动态通货膨胀数据可视化工具
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原文英文，约1700词，阅读约需7分钟。
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内容提要
文章介绍了一个使用Python开发的通货膨胀计算器。通过Flask、Pandas和Matplotlib库，以及FRED API获取美国经济数据，用户可以输入起始和结束年份来计算通货膨胀率。文章详细描述了环境设置、代码编写和应用测试，并强调保护API密钥的重要性。作者建议未来可以通过添加更多数据集或自定义可视化来增强功能。
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关键要点
- 文章介绍了一个使用Python开发的通货膨胀计算器。
- 用户可以输入起始和结束年份来计算通货膨胀率，范围从1947年到2024年。
- 使用FRED API获取美国经济数据，强调保护API密钥的重要性。
- 环境设置包括安装Python、VS Code和必要的库，如Flask、Pandas和Matplotlib。
- 创建项目目录和文件，包括app.py和.env文件以存储敏感信息。
- 编写代码以处理用户输入、请求API数据并进行数据处理和可视化。
- 使用Matplotlib绘制通货膨胀率的折线图，并在网页上显示。
- HTML结构提供用户输入的表单，并动态显示生成的图表。
- 测试应用程序以确保其正常运行，并展示结果图像。
- 未来可以通过添加更多数据集或自定义可视化来增强功能。
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