基于卷积神经网络的特征提取深度学习模型研究

BriefGPT - AI 论文速递 ·

通过优化分类模型和结合医学图像特征，提高了神经网络的计算效率和降低了计算成本。AlexNet模型的预测准确率、特异度和敏感度分别提高了4.25个百分点、7.85个百分点和2.32个百分点。相较于InceptionV3模型，图形处理的使用率减少了51%。

优化分类模型医学图像特征卷积深度学习神经网络计算成本计算效率

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