基于多任务异构图学习的电子健康记录

BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-08-14T00:00:00Z

电子健康记录（EHR）是大数据和数字医疗领域的重要信息来源，机器学习模型可用于分析EHR数据以预测患者未来健康状况。研究提出了一种名为AutoDP的自动化方法，能够同时搜索任务组合和架构的最佳配置，有效改进了预测性能。实验结果表明AutoDP框架在性能和搜索成本方面都有显著改进。