供应链场景使用ClickHouse最佳实践

ClickHouse是供应链数字化团队使用的实时数据存储工具，具有命名约定和建表约定。

数据写入约定建议使用JDQ队列进行解耦和共享。

DTS任务命名规则为'sc_digital_${集群ID}_${分布式表名}'。

数据查询约定包括使用prewhere替代where，尽量包含分区键和主键索引前缀字段。

避免使用Select *，where和group by顺序统一，避免使用JOIN。

使用final去重和二级索引的使用注意事项。

表命名要求：本地表命名必须_local结尾，分布式表命名必须以_all结尾。

分区键设置视情况而定，大表按天分区，小表按月分区，避免使用string类型的分区键。

分片键需要采用hash函数，避免数据热点，集中写入某个分片。

字段类型能用数字型的字段尽量用数字型，避免使用string。

新增列操作方式需区分不同情况进行操作。

DTS任务批次写入默认值为'40W/1分钟'，建议每次插入50W行左右数据。

尽量使用prewhere替代where以提升查询性能。

避免使用SELECT *，应当对列进行裁剪，只选择需要的列。

where和group by中的列顺序要与建表语句中order by的列顺序统一。

使用final去重查询，尽量不要用argMax。

可变值字段不能添加二级索引，增加二级索引只对后续新增数据生效。