浅谈RAG

权衡LLM的发散性与其准确性之后的产物

RAG（检索增强生成）通过动态注入外部知识，解决了基础LLM的知识固化、知识不足和事实幻觉问题，提升了准确性和效率。其应用包括智能医患问答、地理信息知识库和金融风控系统，展现出高效性和成本效益。未来，RAG可能成为智能自我检索机制的标准之一。

LLM RAG 信息检索 文本生成 知识
浅谈RAG
原文中文，约1500字，阅读约需4分钟。发表于：。
阅读原文
分享给好友