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A Survey on Representation Learning of Temporal Interaction Graphs: Progress, Challenges, and Opportunities
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原文英文，约100词，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究针对时序交互图（TIGs）在复杂动态系统建模中的应用进行了系统性分析，填补了时序依赖性处理的空白。提出了TIGRL方法分类体系，强调了表示学习的挑战及未来研究方向。
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关键要点
- 本研究分析了时序交互图（TIGs）在复杂动态系统建模中的应用。
- 填补了现有研究在时序依赖性处理上的空白。
- 提出了全面的TIGRL方法分类体系。
- 利用详细的数据集和基准资源促进后续研究及应用。
- 强调了时序交互图表示学习的关键挑战及未来研究方向。
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