黑盒大型语言模型的知识编辑
原文中文，约400字，阅读约需1分钟。发表于：。当前研究主要关注白盒大语言模型（LLMs）编辑，忽略了一个重要的场景：黑盒 LLMs 编辑，其中 LLMs 通过接口进行访问，仅有文本输出可用。为了解决现有评估不适用于黑盒 LLMs 编辑且不具备全面性的局限性，我们提出了一个多角度评估框架，首次加入了风格保留的评估。为了解决当前方法中的编辑数据隐私泄露和过度编辑风格的问题，我们引入了一种新的 postEdit...
我们提出了一种新的知识编辑方法DeepEdit，通过深度优先搜索提高编辑效果，适用于所有黑盒语言模型，无需访问模型参数，定性和定量上都取得显著性能提升。
