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一种基于通道先验和伽马校正的轻量级低光图像增强网络

💡 原文中文，约300字，阅读约需1分钟。

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内容提要

本文提出了一种新的网络结构，用于解决低光照图像增强问题。该网络利用感知偏差照明和完整图像建模，通过伽马校正与深度网络相结合，自适应地学习校正因子伽马。实验证明该方法优于现有方法。

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