拯救英雄伊巴什的遗产：评估四个语言模型对氨基酸的作用
原文中文，约500字，阅读约需2分钟。发表于：。本研究在未开发充分的氨基酸语言中评估了四个前沿的语言模型，通过评估研究它们在文本生成、语义连贯性和情境理解中的适应性、有效性和局限性。通过揭示这些模型在低资源语言中的性能，这项研究开创了弥合语言差距的途径，通过提供基准并了解挑战，为自然语言处理的未来发展奠定了基础，旨在提高语言模型在类似语言环境中的适用性，是向包容性和语言技术进步迈出的重要一步。
最新研究发现，大型语言模型在非洲语言上的性能较差，与英语等高资源语言相比存在较大差距。GPT-4在分类任务上表现良好，但在机器翻译等生成任务上表现糟糕。mT0在非洲语言上的跨语言问答表现最佳。研究结果呼吁确保非洲语言在大型语言模型中得到很好的代表。
