一种基于树模型的变系数模型

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内容提要

该论文介绍了一种基于树的可变系数模型,使用循环梯度提升机对系数函数进行建模。该模型实现了基于维度的早停和特征重要性得分,降低了过拟合风险并揭示了维度之间的模型复杂性差异。在评估中,该模型在样本外损失方面与神经网络可变系数模型相当。

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