可解释的贝叶斯优化

BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-01-24T00:00:00Z

研究提出了一种基于规则的解释性方法TNTRules，通过多目标优化生成高质量解释，弥合了Bayesian optimization和XAI之间的差距。评估证明了TNTRules在生成高质量解释方面优于现有的XAI方法。该研究为BO和XAI的交叉领域做出了贡献，提供了可解释的优化技术。