基于机器学习的 NLP 在霍乱 X 数据集上的情感分类
原文中文，约300字，阅读约需1分钟。发表于：。该研究旨在分析关于霍乱的社交媒体帖子中表达的情绪，使用自然语言处理工具、机器学习模型等方法进行情感分类，结果显示 LSTM 模型的准确率最高，情感分类对于深入了解霍乱对社会的影响具有潜在的作用，并能为公共卫生战略的制定提供有效干预措施。
本研究使用Deep Learning技术和Valent Aware Dictionary for sEntiment Reasoner工具对全球不同地区的推文进行情感分析，统计了COVID-19疫苗社交媒体上的评论比例，并通过深度学习算法验证了预测模型，帮助大众理解公众对COVID-19疫苗的看法。
